Marrying Wikis and Advanced Search
http://www.itbusinessedge.com/item/?ci=32051
這篇報導中提到 Sematic Wiki，傳統的Wiki是一群人共同創作文件(Document)，而Sematic Wiki則是對文件歸類或搜尋概念的發展。
文中以棒球為例，兩個不同球隊的教練，對於「好的球員」的定義各部相同，因此，會對「好的球員」的定義作不同的設定。因此，Sematic Web則是有別於目前大家以「關鍵字」搜尋資料的行為，依據使用者自己對資料的定義，進行資料搜尋，這項服務將會為大家找到更準確的資料。
目前有「搜尋人」的網站，應該也有採用類似的機制，將茫茫網站的數千萬筆資料，針對「人」的部分找出共通性，並進而歸類，就需要這樣的Sematic Analysis的技術。
期待未來Sematic Wiki的展現，對於知識工作者而言將是另一大福音。
相關資料：
Sematic Road Map by Tim Berners-Lee http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html
microformats http://microformats.org/
2 則留言:
這就是 Ontology 要解決的問題。很多人說語意網是不可行的，走錯路，但是我認為它比人工智慧還有實際。
是不是走錯路還言之過早，只是目前還沒有找到可行的作法，只要有人堅持理想並不斷嘗試，結果是令人期待的。
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